Algeria AgencyIntelligence artificielle
Recherche & moteurs de recommandation
Une recherche interne qui comprend les fautes de frappe et les trois langues de vos clients, et des recommandations tirées de vos ventes réelles.
Une démonstration
Un assistant qui répond, sur un vrai site.
Une quincaillerie imaginaire à Constantine, et sa barre de recherche montrée des deux côtés à la fois : à gauche ce qu’un client obtient d’une faute de frappe ou d’un mot en arabe, à droite ce que la boutique en apprend.
Essayer la démonstration (ouvre un nouvel onglet)Le catalogue, les stocks et les trois mois de recherches sans résultat sont inventés. La normalisation, le classement et le refus de recommander sur un historique trop mince sont le vrai code.
La recherche interne d’une boutique est utilisée par une minorité de visiteurs, et cette minorité achète beaucoup plus que les autres. Quelqu’un qui tape un nom de produit sait ce qu’il veut ; il est plus près de l’achat que n’importe quel visiteur arrivé sur la page d’accueil. C’est pourquoi une recherche qui ne trouve rien est la fuite la plus chère d’une boutique, et la moins souvent regardée.
Le premier livrable de ce travail n’est donc pas un moteur, c’est la liste de vos recherches sans résultat. Elle se lit en une demi-heure et contient à peu près toujours les mêmes choses : des fautes de frappe qu’aucune correction n’attrape, des noms en français pour un catalogue en arabe ou l’inverse, des marques que vous ne vendez pas, et des produits que vous vendez sous un autre nom. Chacune de ces catégories a une réponse différente, et une seule relève de la technique.
Les recommandations suivent la même logique. « Les clients ayant acheté ceci ont aussi acheté cela » a besoin d’un volume de commandes que beaucoup de catalogues n’ont pas encore, et produit sur un petit historique des associations qui sont du hasard présenté comme un conseil. Quand c’est le cas, une sélection écrite à la main par quelqu’un qui connaît les produits fait mieux, et nous le disons.
Nous refusons enfin d’installer un moteur de recommandation sur un catalogue dont les fiches sont vides. Un système de suggestion travaille sur ce qui décrit vos produits ; si la description tient en trois mots et une photo, aucun modèle ne compensera cela, et remplir les fiches est le projet qui rapportera le plus.
Ce que nous voyons le plus souvent
- Une part de vos visiteurs cherche un produit que vous vendez et repart sans le trouver.
- Votre recherche ne pardonne aucune faute de frappe ni aucun accent manquant.
- Vos clients cherchent en français dans un catalogue en arabe, ou l’inverse, et n’obtiennent rien.
- Vos suggestions de produits proposent des articles en rupture ou déjà dans le panier.
Ce qui change
La liste des recherches sans résultat
Classée par volume, avec ce que chaque groupe attendait. C’est le premier livrable et souvent celui qui change le plus de choses, avant tout développement.
Une recherche qui tolère l’écriture réelle
Fautes de frappe, accents absents, translittérations, singulier et pluriel, et le passage d’une langue à l’autre dans la même requête.
Des recommandations qui savent se taire
Quand l’historique ne porte pas d’association fiable, le bloc ne s’affiche pas plutôt que de proposer un rapprochement dû au hasard.
Ce que vous obtenez
Recherche tolérante aux fautes
Une requête mal orthographiée retrouve le produit. C’est le correctif au retour sur investissement le plus rapide de toute cette page.
Français, arabe et translittération
Le même produit trouvé quelle que soit la langue et l’alphabet de la requête, y compris quand le nom commercial est écrit en caractères latins.
Synonymes tirés de vos propres requêtes
Les mots que vos clients emploient réellement, associés à ceux de votre catalogue. Cette liste est construite à partir de vos données, pas d’un dictionnaire générique.
Filtres sur les attributs qui décident
Taille, compatibilité, disponibilité en magasin : les critères sur lesquels l’achat se joue, plutôt qu’une arborescence de catégories.
Recommandations conscientes du stock
Rien de suggéré qui soit en rupture, déjà acheté ou déjà dans le panier. C’est l’erreur la plus courante et la plus agaçante pour le client.
Tableau de suivi des recherches
Ce qui est cherché, ce qui ne trouve rien, ce qui trouve mais ne fait pas cliquer. Une source d’idées produit autant qu’un outil technique.
Comment nous travaillons
Extraction de vos requêtes
Nous récupérons plusieurs mois de recherches internes et nous classons celles qui échouent. Sans cette étape, on optimise pour des requêtes imaginaires.
Tri entre ce qui relève de la technique et du catalogue
Une faute de frappe est un problème de moteur ; un produit absent est un problème d’assortiment. Les deux réponses n’ont ni le même coût ni le même auteur.
Mise en service de la recherche
Le moteur remplacé et mesuré sur le taux de recherches sans résultat, avant et après. La recommandation vient dans un second temps, si elle est justifiée.
Évaluation des recommandations avant affichage
Les associations sont testées sur l’historique passé. Si elles ne battent pas une sélection écrite à la main, elles ne sont pas mises en ligne.
Est-ce le bon choix pour vous ?
C’est pour vous si
- Vous avez un catalogue d’une certaine taille et une recherche interne utilisée.
- Vos fiches produit contiennent au moins un descriptif et des attributs.
- Vous pouvez récupérer l’historique de vos requêtes internes.
Ce n’est pas pour vous si
- Votre catalogue compte quelques dizaines de références — une bonne navigation suffira.
- Vos fiches sont vides et vous ne comptez pas les remplir.
- Vous voulez des recommandations personnalisées sans historique de commandes.
Nos engagements
Nous mesurons avant et après
Le taux de recherches sans résultat est relevé avant l’intervention. C’est le seul chiffre qui dit si ce travail a servi.
Pas de recommandation sur un historique trop mince
Nous ne mettrons pas en ligne des associations tirées de quelques dizaines de commandes. Une sélection humaine est proposée à la place.
Rien qui pousse un produit en rupture
La disponibilité prime sur la pertinence. Suggérer un article indisponible transforme une bonne recommandation en déception.
Ce que cela change pour une entreprise algérienne
La requête est rarement dans une seule langue. Un même client cherche une marque en caractères latins, une catégorie en français et une précision en arabe, parfois dans la même phrase, et écrit les noms de produits comme il les entend. Un moteur configuré pour une seule langue échoue sur la majorité de ces requêtes sans que rien ne le signale.
La disponibilité compte plus que la pertinence quand la livraison est incertaine. Un client qui découvre en fin de commande qu’un article suggéré n’est pas disponible dans sa wilaya abandonne souvent le panier entier, pas seulement l’article. C’est pour cela que le stock et la zone de livraison entrent dans le classement plutôt que d’être affichés après.
Les recherches sans résultat sont aussi une information commerciale. La liste de ce que vos clients cherchent et que vous ne vendez pas est un des rares signaux de demande gratuits et datés dont dispose une boutique ici, et il est presque toujours inexploité.
Questions fréquentes
Combien de produits faut-il pour que cela vaille la peine ?
En dessous de quelques centaines de références, une navigation claire fait généralement mieux. Nous vous le dirons plutôt que de vendre un moteur.
Faut-il changer de plateforme e-commerce ?
Non dans la plupart des cas. La recherche se remplace sans toucher au reste de la boutique, et c’est la façon dont nous procédons.
Combien de commandes faut-il pour des recommandations ?
Assez pour qu’une association se répète autrement que par hasard. Nous testons sur votre historique et nous vous montrons le résultat avant de décider.
La recherche gère-t-elle l’arabe et le français ensemble ?
Oui, y compris dans la même requête et avec des noms translittérés. C’est le cas le plus fréquent ici et il est traité en priorité.
Comment savoir si cela a marché ?
Par le taux de recherches sans résultat et la part des sessions avec recherche qui aboutissent, mesurés avant et après.
Que faire des produits que les clients cherchent sans que nous les vendions ?
Les afficher comme absents plutôt que de renvoyer une page vide, et vous remettre la liste. C’est une décision d’assortiment, pas une décision technique.
Comment démarrer
Exportez vos requêtes de recherche interne des trois derniers mois.
Nous vous rendons la liste de ce qui ne trouve rien, classée par volume, avec ce que chaque groupe attendait.
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