Intelligence artificielle
Intelligence artificielle
Assistants, extraction de documents et automatisations bâtis sur vos propres données — avec une limite écrite et un passage à un humain.
L’intelligence artificielle est vendue comme une capacité et s’achète comme une décision : est-ce que cette tâche, chez vous, vaut d’être confiée à une machine qui a raison la plupart du temps ? Pour certaines tâches la réponse est évidemment oui, pour d’autres évidemment non, et c’est cette distinction que nous instruisons avant d’écrire quoi que ce soit.
Le critère est le coût d’une erreur. Trier des messages entrants, résumer un long document, proposer un brouillon de réponse : une erreur se voit et se corrige en quelques secondes. Calculer un prix, valider un dossier, envoyer un engagement au nom de l’entreprise : une erreur se découvre plus tard et coûte cher. Nous automatisons largement le premier groupe et nous refusons de laisser le second sans contrôle humain.
Techniquement, nous construisons presque toujours la même chose : un système qui répond à partir de vos contenus réels — pages, catalogue, procédures, historique de messages — et qui dit qu’il ne sait pas quand il ne sait pas. Un assistant qui invente une réponse plausible fait plus de dégâts qu’un formulaire de contact, parce que le client, lui, y croit.
Enfin, nous vous dirons souvent que le problème n’est pas un problème d’IA. Une entreprise qui reçoit vingt fois la même question a d’abord un problème de page manquante, et le corriger coûte une journée au lieu d’un projet. Nous commençons par le dire ; ce n’est pas la réponse la plus rentable pour nous.
Ce que nous voyons le plus souvent
- Vous répondez chaque jour aux mêmes questions sur vos prix, vos horaires ou vos délais.
- Vos équipes ressaisissent à la main des données qui existent déjà dans un document reçu.
- On vous a montré une démonstration impressionnante, et personne ne sait ce qu’elle coûterait par mois.
- Vous avez essayé un outil grand public, et il a répondu avec assurance quelque chose de faux sur votre entreprise.
Ce qui change
Une limite écrite
Ce que le système traite seul, ce qu’il transmet à une personne, et ce qu’il n’a pas le droit de faire. Écrit avant la mise en service, pas découvert après.
Des réponses qui citent leur source
Chaque réponse renvoie au contenu dont elle est tirée, donc une erreur se corrige en corrigeant la source plutôt qu’en devinant.
Un coût mensuel prévisible
Le coût par requête et le volume mesurés sur vos vrais échanges, avec un plafond. Une facture en devises qui triple sans prévenir est le risque réel de ces projets.
Explorer
Chatbots & assistants virtuels
Un assistant sur WhatsApp, Messenger ou votre site qui répond à partir de vos vrais contenus, et qui passe la main dès qu’il sort de son domaine.Agents vocaux & téléphoniques
Un agent qui décroche, prend un rendez-vous ou une commande simple, et passe la main à une personne dès que l’appel sort du script.Automatisation par l’IA
Qualification des demandes, enrichissement de fiches et enchaînements entre vos outils — automatisés là où une erreur se rattrape, et seulement là.Intégrations IA sur mesure
Brancher un modèle sur votre site, votre CRM ou votre caisse — sans remplacer ce qui marche, et sans vous enfermer chez un fournisseur.Analytique & tableaux de bord IA
Des tableaux de bord qui réunissent vos sources, expliquent leurs écarts, et refusent de conclure quand les données ne le permettent pas.Recherche & recommandation IA
Une recherche interne qui comprend les fautes de frappe et les trois langues de vos clients, et des recommandations tirées de vos ventes réelles.AEO (moteurs IA)
Être cité par ChatGPT, Gemini, Perplexity et les Google AI Overviews quand ils répondent à la place d’une page de résultats.
Ce que vous obtenez
Cadrage par le coût de l’erreur
Vos tâches classées selon ce que coûte une réponse fausse, ce qui décide de ce qui s’automatise et de ce qui reste humain.
Assistant ancré sur vos contenus
Il répond à partir de vos pages, procédures et catalogue, en français, en arabe et en anglais, et transmet quand il ne trouve pas.
Lecture de documents
Extraction des champs utiles depuis bons de commande, factures et formulaires reçus, avec un écran de validation avant enregistrement.
Tri et rédaction assistée
Classement des demandes entrantes par sujet et par urgence, et brouillons de réponse que votre équipe corrige au lieu d’écrire.
Intégration dans vos outils
Branché sur ce que vous utilisez déjà — site, messagerie, CRM, tableur — plutôt que livré comme une interface de plus à ouvrir.
Journal et mesure
Ce qui a été demandé, ce qui a été transmis, ce qui a été raté. Sans ce journal, personne ne peut dire si le système marche.
Comment nous travaillons
Regarder les vrais échanges
Cent messages réellement reçus, avec les réponses qui ont été données. C’est un meilleur cahier des charges que n’importe quelle spécification.
Trancher le périmètre
Ce qui s’automatise, ce qui reste humain, et la règle de transmission. Cette étape se termine par un document, pas par un prototype.
Construire une première tranche
Un seul cas d’usage, mis entre les mains de votre équipe avant tout client, avec la mesure de ce qu’il traite seul.
Ouvrir et surveiller
Mise en service progressive, journal relu chaque semaine au début, et corrections apportées à vos contenus plutôt qu’au modèle.
Est-ce le bon choix pour vous ?
C’est pour vous si
- Un volume répétitif réel : des dizaines de messages ou de documents identiques par semaine.
- Vos informations existent quelque part par écrit, même mal rangées.
- Vous acceptez qu’un système utile se trompe parfois, et vous voulez décider où.
Ce n’est pas pour vous si
- Vous voulez remplacer une personne dès le premier mois. Ce n’est pas ce qui se produit, et le promettre serait mentir.
- Vos réponses n’existent nulle part par écrit. Il faudra les écrire d’abord — et c’est un travail de contenu, pas d’IA.
- La tâche vise un chiffre : prix, devis, calcul réglementaire. Un logiciel classique est plus juste et moins cher.
Nos engagements
Aucune réponse inventée
Le système répond à partir de vos contenus ou dit qu’il ne sait pas. Nous n’acceptons pas de projet qui exige le contraire.
Vous savez où vont vos données
Quel prestataire, quel pays, ce qui est conservé et pendant combien de temps. Écrit avant la signature, y compris quand la réponse ne vous plaît pas.
Un dispositif que vous pouvez arrêter
Contenus, journaux et code vous appartiennent, et l’arrêt du système ne casse rien d’autre. Un assistant ne devient jamais une dépendance.
L’IA dans un contexte algérien
Vos clients écrivent en français, en arabe et en derja, souvent dans le même message et en caractères latins. Les outils grand public traitent mal ce mélange, et c’est le point que nous testons en premier sur vos vrais messages plutôt que sur des exemples choisis.
Ces services se facturent presque tous à l’usage et en devises. Un projet qui n’a pas mesuré son volume réel découvre sa facture au troisième mois. Nous chiffrons donc le coût par requête sur vos volumes constatés et nous posons un plafond dès la mise en service.
Enfin, les données quittent le pays dès qu’un modèle hébergé à l’étranger est utilisé. Pour certains documents c’est sans conséquence, pour d’autres non. Nous exposons l’option locale, son coût et ses limites, et le choix vous revient — il n’est pas déguisé en contrainte technique.
Questions fréquentes
Est-ce que cela remplace du personnel ?
Pas dans les premiers mois, et rarement ensuite de la manière annoncée. Ce qui se produit réellement est un tri : les questions faciles disparaissent et votre équipe passe son temps sur celles qui méritent une personne.
Que se passe-t-il quand le système se trompe ?
Il doit d’abord se tromper visiblement : citer sa source, donc permettre de vérifier. Ensuite la correction se fait dans vos contenus, ce qui répare la réponse pour tout le monde et pas seulement pour un cas.
Nos données servent-elles à entraîner un modèle ?
Cela dépend du fournisseur et du contrat, et c’est vérifiable. Nous vous indiquons ce que dit celui que nous proposons, et nous privilégions les options qui excluent cette réutilisation.
Peut-on l’héberger en Algérie ?
Pour certains modèles ouverts, oui, sur un serveur que vous possédez. La qualité est inférieure à celle des grands modèles distants et le coût fixe est plus élevé ; sur des tâches simples et sensibles, l’arbitrage penche souvent quand même de ce côté.
Combien de temps avant de voir un résultat ?
Une première tranche utile se livre en quelques semaines lorsque vos contenus existent déjà. Quand ils n’existent pas, l’essentiel du délai est l’écriture, et nous le disons avant plutôt qu’en cours de route.
Faut-il un projet d’IA pour être cité par les outils de recherche IA ?
Non, et c’est une confusion fréquente. Être cité relève du contenu et de sa structure — c’est le travail décrit sur la page AEO, et il n’a rien à voir avec le fait d’installer un assistant chez vous.
Comment démarrer
Envoyez-nous cent messages ou documents réellement reçus le mois dernier, avec les réponses qui ont été apportées.
Nous revenons avec la part que le système traiterait seul, celle qu’il transmettrait, le coût mensuel estimé, et les cas où nous vous déconseillerions d’automatiser.
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